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将直接导致昂贵的GPU资源闲置浪费。  英伟达CEO黄仁勋近期也明确表示,CPU不再只是支持模型,而是开始驱动模型。多家券商将这一趋势概括为“执行控制流CPU化”,认为决定AI系统响应速度与成本的关键组件已从GPU单极,转向CPU与GPU协同。  在此背景下,供需关系随之收紧。  需求端,AI基础设施建设与Agent终端渗透持续拉动,英特尔提出的“智能体PC”概念更从终端侧加剧采购压力;供给端,先

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